JSON functions¶
JSON 함수 소개¶
이 섹션에서는 JSON 데이터 관련 동작에 대해 기술한다. 지원하는 JSON 함수들은 다음 표와 같다:
함수의 입력 인자는 아래와 같은 몇가지 유형을 가진다.
Note
JSON 함수 문자열 인자의 코드셋은 UTF8을 기준으로 한다. 다른 코드셋의 입력 문자열은 UTF8로 변환된다. UTF8이 아닌 코드셋 문자열에 대한 대소문자 구별 없는 검색은 기대와 다른 결과가 나올 수 있다.
다음의 표는 입력 인자를 해석하는데 있어서 json_doc 와 val 의 차이를 보여주고 있다:
입력 타입 |
json_doc |
val |
|---|---|---|
JSON |
입력 값이 변하지 않음 |
입력 값이 변하지 않음 |
String |
JSON 입력 값이 파싱됨 |
입력 값이 JSON STRING으로 변환됨 |
Short, Integer |
변환 오류 |
입력 값이 JSON INTEGER로 변환됨 |
Bigint |
변환 오류 |
입력 값이 JSON BIGINT로 변환됨 |
Float, Double, |
변환 오류 |
입력 값이 JSON DOUBLE로 변환됨 |
NULL |
NULL |
입력 값이 JSON_NULL로 변환됨 |
Other |
변환 오류 |
변환 오류 |
JSON_ARRAY¶
- JSON_ARRAY([val1 [ , val2] ...])¶
JSON_ARRAY 함수는 해당 값들(val, val2, ..)을 가진 리스트(텅빈 리스트도 가능)가 포함된 json 배열을 반환한다.
SELECT JSON_ARRAY();
json_array()
======================
[]
SELECT JSON_ARRAY(1, '1', json '{"a":4}', json '[1,2,3]');
json_array(1, '1', json '{"a":4}', json '[1,2,3]')
======================
[1,"1",{"a":4},[1,2,3]]
JSON_OBJECT¶
- JSON_OBJECT([key1, val1 [ , key2, val2] ...])¶
JSON_OBJECT 함수는 해당 키/값(key, val1, key, val2,…)쌍을 가진 리스트(텅빈 리스트도 가능)가 포함된 json 객체를 반환한다.
SELECT JSON_OBJECT();
json_object()
======================
{}
SELECT JSON_OBJECT('a', 1, 'b', '1', 'c', json '{"a":4}', 'd', json '[1,2,3]');
json_object('a', 1, 'b', '1', 'c', json '{"a":4}', 'd', json '[1,2,3]')
======================
{"a":1,"b":"1","c":{"a":4},"d":[1,2,3]}
JSON_KEYS¶
- JSON_KEYS(json_doc[, json path])¶
JSON_KEYS 함수는 해당 패스로 주어진 json 객체의 모든 키값을 가진 json 배열을 반환한다. 해당 경로가 json 객체가 아닌 json 요소를 지정하면 json null이 반환된다. json 경로 인자가 누락되면 키(key)는 json 루트 요소로부터 가져온다. json 경로 가 존재하지 않으면 오류가 발생하고 json_doc 인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_KEYS('{}');
json_keys('{}')
======================
[]
SELECT JSON_KEYS('"non-object"');
json_keys('"non-object"')
======================
null
SELECT JSON_KEYS('{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}');
json_keys('{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}')
======================
["a","b","c"]
JSON_DEPTH¶
- JSON_DEPTH(json_doc)¶
JSON_DEPTH 함수는 json의 최대 깊이를 반환한다. 깊이는 1부터 시작하며 깊이 레벨은 비어있지 않은 json 배열이나 비어있지 않은 json 객체에서 1씩 증가한다. 인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_DEPTH('"scalar"');
json_depth('"scalar"')
======================
1
SELECT JSON_DEPTH('[{"a":4}, 2]');
json_depth('[{"a":4}, 2]')
======================
3
[예제] deeper json:
SELECT JSON_DEPTH('[{"a":[1,2,3,{"k":[4,5]}]},2,3,4,5,6,7]');
json_depth('[{"a":[1,2,3,{"k":[4,5]}]},2,3,4,5,6,7]')
======================
6
JSON_LENGTH¶
- JSON_LENGTH(json_doc[, json path])¶
JSON_LENGTH 함수는 주어진 경로에 있는 json 요소의 길이를 반환한다. 경로 인자가 주어지지 않으면 josn 루트 요소의 길이가 반환된다. 인자가 NULL 이거나 해당 경로에 어떤 요소도 존재하지 않으면 NULL 이 반환된다.
SELECT JSON_LENGTH('"scalar"');
json_length('"scalar"')
======================
1
SELECT JSON_LENGTH('[{"a":4}, 2]', '$.a');
json_length('[{"a":4}, 2]', '$.a')
======================
NULL
SELECT JSON_LENGTH('[2, {"a":4, "b":4, "c":4}]', '$[1]');
json_length('[2, {"a":4, "b":4, "c":4}]', '$[1]')
======================
3
SELECT JSON_LENGTH('[{"a":[1,2,3,{"k":[4,5,6,7,8]}]},2]');
json_length('[{"a":[1,2,3,{"k":[4,5,6,7,8]}]},2]')
======================
2
JSON_VALID¶
- JSON_VALID(val)¶
JSON_VALID 함수는 해당 val 인자가 유효한 json_doc일 경우에 1을 그렇지 않은 경우에 0을 반환한다. 해당 인자가 NULL 인 경우 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_VALID('[{"a":4}, 2]');
1
SELECT JSON_VALID('{"wrong json object":');
0
JSON_TYPE¶
- JSON_TYPE(json_doc)¶
JSON_TYPE 함수는 문자열 인자인 json_doc 의 타입을 반환한다.
SELECT JSON_TYPE ('[{"a":4}, 2]');
'JSON_ARRAY'
SELECT JSON_TYPE ('{"a":4}');
'JSON_OBJECT'
SELECT JSON_TYPE ('"aaa"');
'STRING'
JSON_QUOTE¶
- JSON_QUOTE(str)¶
JSON_QUOTE 함수는 문자열과 이스케이프된 특수 문자들을 큰따옴표로 묶은 json_string을 결과로 반환한다. str 인자가 NULL 인 경우 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_QUOTE ('simple');
json_unquote('simple')
======================
'"simple"'
SELECT JSON_QUOTE ('"');
json_unquote('"')
======================
'"\""'
JSON_UNQUOTE¶
- JSON_UNQUOTE(json_doc)¶
JSON_UNQUOTE 함수는 따옴표로 묶이지 않은 json_value 문자열을 반환한다. json_doc 인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_UNQUOTE ('"\\u0032"');
json_unquote('"\u0032"')
======================
'2'
SELECT JSON_UNQUOTE ('"\\""');
json_unquote('"\""')
======================
'"'
JSON_PRETTY¶
- JSON_PRETTY(json_doc)¶
JSON_PRETTY 는 json_doc 보기좋게 출력된 문자열을 반환한다. json_doc 인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_PRETTY('[{"a":"val1", "b":"val2", "c": [1, "elem2", 3, 4, {"key":"val"}]}]');
json_pretty('[{"a":"val1", "b":"val2", "c": [1, "elem2", 3, 4, {"key":"val"}]}]')
======================
'[
{
"a": "val1",
"b": "val2",
"c": [
1,
"elem2",
3,
4,
{
"key": "val"
}
]
}
]'
JSON_SEARCH¶
- JSON_SEARCH(json_doc, one/all, search_str [, escape_char [, json path] ...])¶
JSON_SEARCH 함수는 해당 search_str 과 일치하는 json 문자열을 포함한 하나의 json 경로 혹은 복수의 json 경로를 반환한다. 일치 여부 검사는 내부의 json 문자열과 search_str 에 LIKE 연산자를 적용하여 수행된다. JSON_SEARCH 의 escape_char 및 search_str 에 대해 LIKE 연산자의 대응 부분과 동일한 규칙이 적용된다. LIKE 관련 규칙에 대한 추가 설명은 LIKE 을 참고한다.
one/all에서 ‘one’을 사용하면 JSON_SEARCH 첫번째 일치가 나타났을 때 탐색이 멈추게 된다. 반면에 ‘all’을 사용하면 search_str 과 일치하는 모든 경로를 탐색하게 된다.
주어진 json 경로는 반환 된 경로의 필터를 결정하므로 결과로 나온 json 경로의 접두사(prefix)는 적어도 하나의 주어진 json 경로 인자와 일치해야 한다. json 경로 인자가 누락된 경우, JSON_SEARCH 는 루트 요소로 부터 탐색을 시작한다.
SELECT JSON_SEARCH('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'one', 'a');
json_search('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'one', 'a')
======================
"$.a[0]"
SELECT JSON_SEARCH('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'all', 'a');
json_search('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'all', 'a')
======================
"["$.a[0]","$.b","$.c"]"
SELECT JSON_SEARCH('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'all', 'a', NULL, '$.a', '$.b');
json_search('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'all', 'a', null, '$.a', '$.b')
======================
"["$.a[0]","$.b"]"
와일드카드는 좀더 일반적인 형식의 경로 필터로 사용될 수 있다. json 경로는 객체 키 식별자로 시작하는 것만 허용된다.
SELECT JSON_SEARCH('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'all', 'a', NULL, '$.*');
json_search('{"a":["a","b"],"b":"a","c":"a"}', 'all', 'a', null, '$.*')
======================
"["$.a[0]","$.b","$.c"]"
객체 키(key) 식별자로 시작하고 json 배열 인덱스를 따르는 json 경로만 허용함으로써 ‘$.b’, ‘$.d.e[0]’ 일치 항목이 필터링 된다:
SELECT JSON_SEARCH('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', 'all', 'a', NULL, '$.*[*]');
json_search('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', 'all', 'a', null, '$.*[*]')
======================
"["$.a[0]","$.c[0]"]"
json 배열 인덱스를 포함하는 json 경로만 허용함으로써 ‘$.b’가 필터링 된다.
SELECT JSON_SEARCH('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', 'all', 'a', NULL, '$**[*]');
json_search('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', 'all', 'a', null, '$**[*]')
======================
"["$.a[0]","$.c[0]","$.d.e[0]"]"
JSON_EXTRACT¶
- JSON_EXTRACT(json_doc, json path [, json path] ...)¶
해당 경로로 지정된 json_doc 로부터 json 요소를 반환한다. json 경로 인자가 와일드카드를 포함하는 경우 와일드카드에 의해 포함될 수 있는 모든 경로의 지정된 json 요소가 json 배열 결과로 반환된다. 와일드카드를 사용하지 않고 json 경로에서 하나의 요소만 발견된 경우 하나의 json 요소만 반환되며, 그렇지 않은 경우 발견된 json 요소는 json 배열로 구성하여 반환된다. json 경로가 NULL 이거나 유효하지 않은 경우 혹은 json_doc 인자가 유효하지 않은 경우 에러가 반환된다. json 요소가 발견되지 않거나 json_doc이 NULL 인 경우 NULL 을 반환한다.
SELECT JSON_EXTRACT('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.a');
json_extract('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.a')
======================
"["a","b"]" -- at '$.a' we have the json array ["a","b"]
SELECT JSON_EXTRACT('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.a[*]');
json_extract('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.a[*]')
======================
"["a","b"]" -- '$.a[0]'와 '$.a[1]'는 json 배열로 구성하여, ["a","b"]를 형성한다.
와일드 카드’.*’를 포함한 이전의 쿼리를 ‘.a’로 바꾸면 ‘$.c[0]’가 일치할 것인데, 이것은 정확히 객체 키(key) 식별자와 배열 인덱스가 있는 모든 json 경로와 일치할 것이다.
SELECT JSON_EXTRACT('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.*[*]');
json_extract('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.*[*]')
======================
"["a","b","a"]"
다음 json 경로는 json 배열 인덱스로 끝나는 모든 json 경로와 일치할 것이다 (이전의 일치하는 모든 경로 및 ‘$ .d.e [0]’과 일치):
SELECT JSON_EXTRACT('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$**[*]');
json_extract('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$**[*]')
======================
"["a","b","a","a"]"
SELECT JSON_EXTRACT('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$.d**[*]');
json_extract('{"a":["a","b"],"b":"a","c":["a"], "d":{"e":["a"]}}', '$d**[*]')
======================
"["a"]" -- '$.d.e[0]'은 해당 인자의 경로 패밀리와 일치하는 유일한 경로이며, .d'로 시작하고 배열 인덱스로 끝나는 경로이다.
->¶
- json_doc -> json path
json_doc 인자가 하나의 컬럼으로 제한된 두 개의 인자를 가지는 JSON_EXTRACT 의 별칭 연산자. json 경로가 NULL 이거나 유효하지 않은 경우 오류를 반환한다. NULL josn_doc 인자가 적용된 경우에는 NULL 을 반환한다.
CREATE TABLE tj (a json);
INSERT INTO tj values ('{"a":1}'), ('{"a":2}'), ('{"a":3}'), (NULL);
SELECT a->'$.a' from tj;
json_extract(a, '$.a')
======================
1
2
3
NULL
->>¶
- json_doc ->> json path
JSON_UNQUOTE 의 별칭 (json_doc->json 경로). 본 연산자는 컬럼인 json_doc 인자에만 적용 할 수 있다. json 경로가 NULL 이거나 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다. NULL json_doc 인자에 적용된 경우 NULL 을 반환한다.
CREATE TABLE tj (a json);
INSERT INTO tj values ('{"a":1}'), ('{"a":2}'), ('{"a":3}'), (NULL);
SELECT a->>'$.a' from tj;
json_unquote(json_extract(a, '$.a'))
======================
'1'
'2'
'3'
NULL
JSON_CONTAINS_PATH¶
- JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one/all, json path [, json path] ...)¶
JSON_CONTAINS_PATH 함수는 해당 경로가 json_doc 내에 존재하는지를 검사한다.
one/all 인자 중 ‘all’이 적용된 경우 모든 경로가 존재하면 1을 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환한다.
one/all 인자 중 ‘one’이 적용된 경우 하나의 경로라도 존재하면 1을 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환한다.
해당 인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 해당 인자가 유효하지 않으면 오류가 발생한다.
SELECT JSON_CONTAINS_PATH ('[{"0":0},1,"2",{"three":3}]', 'all', '$[0]', '$[0]."0"', '$[1]', '$[2]', '$[3]');
json_contains_path('[{"0":0},1,"2",{"three":3}]', 'all', '$[0]', '$[0]."0"', '$[1]', '$[2]', '$[3]')
======================================================================================================
1
SELECT JSON_CONTAINS_PATH ('[{"0":0},1,"2",{"three":3}]', 'all', '$[0]', '$[0]."0"', '$[1]', '$[2]', '$[3]', '$.inexistent');
json_contains_path('[{"0":0},1,"2",{"three":3}]', 'all', '$[0]', '$[0]."0"', '$[1]', '$[2]', '$[3]', '$.inexistent')
======================================================================================================================
0
JSON_CONTAINS_PATH 함수는 json 경로 내에 와일드카드를 지원한다.
SELECT JSON_CONTAINS_PATH ('[{"0":0},1,"2",{"three":3}]', 'one', '$.inexistent', '$[*]."three"');
json_contains_path('[{"0":0},1,"2",{"three":3}]', 'one', '$.inexistent', '$[*]."three"')
==========================================================================
1
JSON_CONTAINS¶
- JSON_CONTAINS(json_doc doc1, json_doc doc2[, json path])¶
JSON_CONTAINS 함수는 doc2 가 옵션으로 지정된 경로의 doc1 에 포함되는지를 검사한다. 다음과 같이 재귀 규칙이 충족되는 경우 json 요소에 다른 json 요소가 포함된다.
타입이 같고 (JSON_TYPE ()이 일치하고) 스칼라도 같은 경우 json 스칼라에 다른 json 스칼라가 포함된다. 예외적으로, json integer는 JSON_TYPE ()이 다른 경우에도 json double과 비교를 통해 동일한 것으로 간주될 수 있다.
json 배열 요소에 json_nonarray가 포함되어 있으면 json 배열에 json 스칼라 또는 json 객체가 포함된다.
두 번째 json 배열의 모든 요소가 첫 번째 json 배열에 포함되어 있으면 json 배열에 다른 json 배열이 포함된다.
두 번째 객체의 모든 (key2, value2) 쌍에 대해 첫 번째 객체에 key1 = key2 이고 value2 가 value1 을 포함하는 (key1, value1) 쌍이 있는 경우 json 객체에는 다른 json 오브젝트가 포함된다.
이 외에는 json 요소가 포함되지 않는다.
json 경로 인자를 입력하지 않은 경우 doc2 가 doc1 의 루트 json 요소에 포함되는지 여부를 반환한다. 인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_CONTAINS ('"simple"','"simple"');
json_contains('"simple"', '"simple"')
=======================================
1
SELECT JSON_CONTAINS ('["a", "b"]','"b"');
json_contains('["a", "b"]', '"b"')
====================================
1
SELECT JSON_CONTAINS ('["a", "b1", ["a", "b2"]]','["b1", "b2"]');
json_contains('["a", "b1", ["a", "b2"]]','["b1", "b2"]')
==========================================================
1
SELECT JSON_CONTAINS ('{"k1":["a", "b1"], "k2": ["a", "b2"]}','{"k1":"b1", "k2":"b2"}');
json_contains('{"k1":["a", "b1"], "k2": ["a", "b2"]}','{"k1":"b1", "k2":"b2"}')
=================================================================================
1
json 객체는 json 배열과 같은 방식으로 포함을 검사하지 않으며, json 객체의 하위 요소에 포함된 json 객체의 자손이 아닌 json 요소를 가질 수 없다.
SELECT JSON_CONTAINS ('["a", "b1", ["a", {"k":"b2"}]]','["b1", "b2"]');
json_contains('["a", "b1", ["a", {"k":"b2"}]]','["b1", "b2"]')
================================================================
0
SELECT JSON_CONTAINS ('["a", "b1", ["a", {"k":["b2"]}]]','["b1", {"k":"b2"}]');
json_contains('["a", "b1", ["a", {"k":["b2"]}]]','["b1", {"k":"b2"}]')
========================================================================
1
JSON_MERGE_PATCH¶
- JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc [, json_doc] ...)¶
JSON_MERGE_PATCH 함수는 둘 이상의 json 문서를 병합하고 병합된 결과 json을 반환한다. JSON_MERGE_PATCH 는 병합 충돌 시 두 번째 인자를 사용하는 점에서 JSON_MERGE_PRESERVE 와 다르다. JSON_MERGE_PATCH 함수는 RFC 7396 <https://tools.ietf.org/html/rfc7396/> 을 준수한다.
두 개의 json 문서 병합은 다음 규칙에 따라 재귀적으로 수행된다:
두 개의 비 객체 JSON이 병합되면 병합 결과는 두 번째 값이다.
객체가 아닌 json이 json 객체와 병합되면 빈 객체와 두 번째 병합 인자가 병합된다.
두 객체가 병합되면 결과 객체는 다음 멤버로 구성된다:
두 번째 객체와 동일한 키를 가진 멤버를 제외한 첫 번째 객체의 모든 멤버.
첫 번째 객체에 동일한 키를 가진 멤버와 모든 멤버가 null인 값을 제외한 두번째 객체의 모든 멤버. 두 번째 객체의 null 값을 가진 멤버는 무시된다.
두 번째 객체와 동일한 키를 가진 null이 아닌 첫 번째 객체의 멤버. 두 객체 모두에 나타나는 동일한 키 멤버일 때 두 번째 객체의 멤버 값이 null이면 무시된다. 이 두 개의 값은 첫 번째 및 두 번째 객체의 멤버 값에 대해 수행된 병합의 결과가 된다.
병합 작업은 두 개 이상의 인자가 있을 때 연속적으로 실행된다. 처음 두 인자를 병합한 결과는 세 번째와 병합되고 이 결과는 네 번째와 병합된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_MERGE_PATCH ('["a","b","c"]', '"scalar"');
json_merge_patch('["a","b","c"]', '"scalar"')
======================
"scalar"
첫 번째 인자가 객체가 아니고 두 번째 인자가 객체 인 경우 병합에 대한 예외. 빈 객체와 두 번째 객체 인자 간에 병합 작업이 수행된다.
SELECT JSON_MERGE_PATCH ('["a"]', '{"a":null}');
json_merge_patch('["a"]', '{"a":null}')
======================
{}
기술된 객체 병합 예시:
SELECT JSON_MERGE_PATCH ('{"a":null,"c":["elem"]}','{"b":null,"c":{"k":null},"d":"elem"}');
json_merge_patch('{"a":null,"c":["elem"]}', '{"b":null,"c":{"k":null},"d":"elem"}')
======================
{"a":null,"c":{},"d":"elem"}
JSON_MERGE_PRESERVE¶
- JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc, json_doc [, json_doc] ...)¶
JSON_MERGE_PRESERVE 함수는 둘 이상의 json 문서를 병합하고 병합된 결과 json을 반환한다. JSON_MERGE_PRESERVE 는 병합 충돌 시 두 json 요소를 모두 보존한다는 점에서 JSON_MERGE_PATCH 와 다르다.
두 json 문서의 병합은 다음 규칙에 따라 재귀적으로 수행된다:
두 개의 json 배열이 병합되면 연결된다.
두 개의 비 배열 (스칼라 / 오브젝트) json 요소가 병합되고 그 중 하나만 json 객체인 경우 결과는 두 개의 json 요소를 포함하는 배열이다.
비 배열 json 요소가 json 배열과 병합되면 비 배열은 단일 요소 json 배열로 변경된 다음 json 배열 병합 규칙에 따라 json 배열과 병합된다.
두 개의 json 객체가 병합되면 다른 json 객체와 비교해 없는 모든 멤버가 유지된다. 일치하는 키의 경우 규칙을 재귀적으로 적용하여 값이 항상 병합된다.
병합 작업은 두 개 이상의 인자가 있을 때 연속적으로 실행된다. 처음 두 인자를 병합 한 결과는 세 번째와 병합되고 이 결과는 네 번째와 병합된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_MERGE_PRESERVE ('"a"', '"b"');
json_merge('"a"', '"b"')
======================
["a","b"]
SELECT JSON_MERGE_PRESERVE ('["a","b","c"]', '"scalar"');
json_merge('["a","b","c"]', '"scalar"')
======================
["a","b","c","scalar"]
JSON_MERGE_PATCH 와 달리 JSON_MERGE_PRESERVE 는 병합하는 동안 첫 번째 인자의 요소를 삭제 및 수정하지 않고 합쳐서 가져온다.
SELECT JSON_MERGE_PRESERVE ('{"a":null,"c":["elem"]}','{"b":null,"c":{"k":null},"d":"elem"}');
json_merge('{"a":null,"c":["elem"]}','{"b":null,"c":{"k":null},"d":"elem"}')
======================
{"a":null,"c":["elem",{"k":null}],"b":null,"d":"elem"}
JSON_MERGE¶
- JSON_MERGE(json_doc, json_doc [, json_doc] ...)¶
JSON_MERGE 는 JSON_MERGE_PRESERVE 의 별칭이다.
JSON_ARRAY_APPEND¶
- JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, json path, json_val [, json path, json_val] ...)¶
JSON_ARRAY_APPEND 함수는 첫 번째 인자의 수정된 사본을 반환한다. 주어진 각 <json path, json_val> 에 대해 함수는 해당 경로로 지정된 json 배열에 값을 추가한다.
(json path, json_val) 은 왼쪽에서 오른쪽으로 하나씩 평가한다. 한 쌍을 평가하여 작성된 문서는 다음 쌍을 평가하는 새로운 값이 된다.
json 경로가 json_doc 내부의 json 배열을 가리키는 경우 json_val 이 배열의 끝에 추가된다. json 경로가 비 배열 json 요소를 지정하는 경우 비 배열 요소를 포함하는 단일 요소 json 배열로 변경되고 json_val 을 추가한다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_ARRAY_APPEND ('{"a":[1,2]}','$.a','b');
json_array_append('{"a":[1,2]}', '$.a', 'b')
======================
{"a":[1,2,"b"]}
SELECT JSON_ARRAY_APPEND ('{"a":1}','$.a','b');
json_array_append('{"a":1}', '$.a', 'b')
======================
{"a":[1,"b"]}
SELECT JSON_ARRAY_APPEND ('{"a":[1,2]}', '$.a[0]', '1');
json_array_append('{"a":[1,2]}', '$.a[0]', '1')
======================
{"a":[[1,"1"],2]}
JSON_ARRAY_INSERT¶
- JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, json path, json_val [, json path, json_val] ...)¶
JSON_ARRAY_INSERT 함수는 첫 번째 인자의 수정된 사본을 반환한다. 주어진 각 <json path, json_val> 에 대해 함수는 해당 경로로 지정된 json 배열에 값을 삽입한다.
(json path, json_val) 은 왼쪽에서 오른쪽으로 하나씩 평가한다. 한 쌍을 평가하여 작성된 문서는 다음 쌍을 평가하는 새로운 값이 된다.
JSON_ARRAY_INSERT 작업의 규칙은 다음과 같다:
json 경로가 json_array의 요소를 지정하면 json_val 이 지정된 색인에 삽입되어 다음 요소를 오른쪽으로 이동시킨다.
json 경로가 배열 끝의 다음을 가리키는 경우, 배열의 끝부터 지정된 색인에 삽입될 때까지 null로 채워진다. 그리고 json_val이 지정된 색인에 삽입된다.
json 경로가 json_doc 내에 존재하지 않는 경우, json 경로의 마지막 토큰은 배열 인덱스이고 마지막 배열 인덱스 토큰이 없는 json 경로는 json_doc 내의 요소를 지정했을 것이다. 마지막 토큰을 제외한 json 경로로 찾은 요소는 단일 요소 json 배열로 대체되고 JSON_ARRAY_INSERT 작업은 원래 json 경로로 수행된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않거나 json_path 가 json_doc 내부의 배열의 장소를 지정하지 않으면 오류가 발생한다.
SELECT JSON_ARRAY_INSERT ('[0,1,2]', '$[0]', '1');
json_array_insert('[0,1,2]', '$[0]', '1')
======================
["1",0,1,2]
SELECT JSON_ARRAY_INSERT ('[0,1,2]', '$[5]', '1');
json_array_insert('[0,1,2]', '$[5]', '1')
======================
[0,1,2,null,null,"1"]
Examples for JSON_ARRAY_INSERT’s third rule.
SELECT JSON_ARRAY_INSERT ('{"a":4}', '$[5]', '1');
json_array_insert('{"a":4}', '$[5]', '1')
======================
[{"a":4},null,null,null,null,"1"]
SELECT JSON_ARRAY_INSERT ('"a"', '$[5]', '1');
json_array_insert('"a"', '$[5]', '1')
======================
["a",null,null,null,null,"1"]
JSON_INSERT¶
- JSON_INSERT(json_doc, json path, json_val [, json path, json_val] ...)¶
JSON_INSERT 함수는 첫 번째 인자의 수정된 사본을 반환한다. 주어진 각 <json path, json_val> 에 대해 해당 경로에 다른 값이 없으면 값을 삽입한다.
JSON_INSERT 의 삽입 규칙은 다음과 같다:
json 경로가 json_doc 내의 다음 json 값 중 하나를 처리하는 경우 json_val 이 삽입된다:
기존 json 객체에 존재하지 않는 객체 멤버이다. 키(key)가 json 경로의 마지막 요소이고 값이 json_val 인 (key, value)이 json 오브젝트에 추가된다.
기존 json 배열 끝을 넘는 배열 색인. 배열은 배열의 끝까지 널로 채워지고 json_val 은 지정된 색인에 삽입된다.
<json path, json_val> 한 쌍을 평가하여 작성된 json_doc은 다음 <json path, json_val>이 평가될 때 새로운 값이 된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
json_doc * 내의 기존 요소에 대한 경로는 무시된다:
SELECT JSON_INSERT ('{"a":1}','$.a','b');
json_insert('{"a":1}', '$.a', 'b')
======================
{"a":1}
SELECT JSON_INSERT ('{"a":1}','$.b','1');
json_insert('{"a":1}', '$.b', '1')
======================
{"a":1,"b":"1"}
SELECT JSON_INSERT ('[0,1,2]','$[4]','1');
json_insert('[0,1,2]', '$[4]', '1')
======================
[0,1,2,null,"1"]
JSON_SET¶
- JSON_SET(json_doc, json path, json_val [, json path, json_val] ...)¶
JSON_SET 함수는 첫 번째 인자의 수정된 사본을 반환한다. 주어진 각 <json path, json_val> 에 대해 함수는 해당 경로의 값을 삽입하거나 대체한다. json 경로가 json_doc 내부에서 아래의 json 값 중 하나를 지정하면 json_val 이 삽입된다.
기존 json 객체의 존재하지 않는 객체 멤버. (key, value) 이 json 경로에서 추론된 키와 json_val 값으로 json 객체에 추가된다.
기존 json 배열 끝을 넘는 배열 색인. 배열은 배열의 끝까지 널로 채워지고 json_val 은 지정된 색인에 삽입된다.
<json path, json_val> 한 쌍을 평가하여 작성된 json_doc은 다음 <json path, json_val>이 평가될 때 새로운 값이 된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_SET ('{"a":1}','$.a','b');
json_set('{"a":1}', '$.a', 'b')
======================
{"a":"b"}
SELECT JSON_SET ('{"a":1}','$.b','1');
json_set('{"a":1}', '$.b', '1')
======================
{"a":1,"b":"1"}
SELECT JSON_SET ('[0,1,2]','$[4]','1');
json_set('[0,1,2]', '$[4]', '1')
======================
[0,1,2,null,"1"]
JSON_REPLACE¶
- JSON_REPLACE(json_doc, json path, json_val [, json path, json_val] ...)¶
JSON_REPLACE 함수는 첫 번째 인자의 수정된 사본을 반환한다. 주어진 각 <json path, json_val> 에 대해 해당 경로에 다른 값이 있는 경우에만 값을 대체한다.
json_path 가 json_doc 내에 존재하지 않으면 (json path, json_val) 이 무시되고 변경되지 않는다.
<json path, json_val> 한 쌍을 평가하여 작성된 json_doc은 다음 <json path, json_val>이 평가될 때 새로운 값이 된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않은 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_REPLACE ('{"a":1}','$.a','b');
json_replace('{"a":1}', '$.a', 'b')
======================
{"a":"b"}
json_doc 안에 json path 가 없으면 대체 (replace) 동작이 수행되지 않는다.
SELECT JSON_REPLACE ('{"a":1}','$.b','1');
json_replace('{"a":1}', '$.b', '1')
======================
{"a":1}
SELECT JSON_REPLACE ('[0,1,2]','$[4]','1');
json_replace('[0,1,2]', '$[4]', '1')
======================
[0,1,2]
JSON_REMOVE¶
- JSON_REMOVE(json_doc, json path [, json path] ...)¶
JSON_REMOVE 함수는 주어진 모든 경로에서 값을 제거하여 첫 번째 인자의 수정된 사본을 반환한다.
json 경로 인자는 왼쪽에서 오른쪽으로 하나씩 평가된다. json 경로를 평가하여 생성된 결과는 다음 json 경로가 평가되는 값이 된다.
인자가 NULL 이면 NULL 을 반환한다. 인자가 유효하지 않거나 경로가 루트를 지정하거나 경로가 없는 경우 오류가 발생한다.
SELECT JSON_REMOVE ('[0,1,2]','$[1]');
json_remove('[0,1,2]','$[1]')
======================
[0,2]
SELECT JSON_REMOVE ('{"a":1,"b":2}','$.a');
json_remove('{"a":1,"b":2}','$.a')
======================
{"b":2}
JSON_TABLE¶
JSON_TABLE 함수는 json을 일반 테이블과 유사하게 질의(query)할 수 있는 유사 테이블 구조로 변환하는 것을 용이하게 해준다. 변환은 예를 들면 JSON_ARRAY 요소를 확장함으로써, 하나의 행 또는 복수의 행을 생성한다.
JSON_TABLE 의 전체 문법 :
JSON_TABLE(
expr,
path COLUMNS (column_list)
) [AS] alias
<column_list>::=
<column> [, <column>] ...
<column>::=
name FOR ORDINALITY
| name type PATH string_path <on_empty> <on_error>
| name type EXISTS PATH string_path
| NESTED [PATH] string_path COLUMNS <column_list>
<on_empty>::=
NULL | ERROR | DEFAULT value ON EMPTY
<on_error>::=
NULL | ERROR | DEFAULT value ON ERROR
json_doc expr은 결과가 json_doc이 되는 표현식이어야 한다. 상수 json, 테이블의 열 또는 함수 또는 연산자의 결과 일 수 있다. json path 는 유효한 경로 이어야 하며 COLUMNS 절에서 평가할 json 데이터를 추출하는 데 사용된다. ** COLUMNS ** 절은 열 유형 및 출력을 얻기 위해 수행되는 작업을 정의한다. [AS] alias 절이 필요하다.
JSON_TABLE 은 네 가지 유형의 열을 지원한다:
name FOR ORDINALITY :이 유형은 COLUMNS 절 내에서 행 번호를 추적한다. 열 유형은 INTEGER 이다.
name type PATH json path [on empty] [on error] :이 유형의 열은 지정된 json 경로에서 json_values를 추출하는 데 사용된다. 추출된 json 데이터는 지정된 유형으로 강제 변환된다. 경로가 존재하지 않으면 on empty 절이 자동 수행된다. 추출된 json 값이 대상 유형으로 변환되지 않으면 on error 절이 자동 수행된다.
on empty 은 경로가 존재하지 않는 경우 JSON_TABLE**의 동작을 결정한다. **on empty 은 다음 값 중 하나를 가질 수 있다:
NULL ON EMPTY : 열이 NULL 로 설정된다. 이것이 기본 동작이다.
ERROR ON EMPTY: 오류가 발생한다.
DEFAULT value ON EMPTY: 빈 값 대신에 value 가 사용된다.
on error 는 다음 값 중 하나를 가질 수 있다.:
NULL ON ERROR: 열이 NULL 로 설정된다. 이것이 기본 동작이다.
ERROR ON ERROR: 오류가 발생한다.
DEFAULT value ON ERROR: 원하는 열 유형으로 강제 변환하지 못한 배열 / 객체 / json 스칼라 대신 value 가 사용된다.
name type EXISTS PATH json path: json 경로 위치에 데이터가 있으면 1을 반환하고 그렇지 않으면 0을 반환한다.
NESTED [PATH] json path COLUMNS (column list) 는 경로에서 찾은 json 데이터에서 부모 결과와 결합 된 행과 열의 개별 서브 세트를 생성한다. 결과는 “for each”루프와 유사하게 결합된다. json 경로는 부모 경로와 관련이 있다. COLUMNS 절에 대해 동일한 규칙이 재귀적으로 적용된다.
SELECT * FROM JSON_TABLE (
'{"a":[1,[2,3]]}',
'$.a[*]' COLUMNS ( col INT PATH '$')
) AS jt;
col
======================
1 -- first value found at '$.a[*]' is 1 json scalar, which is coercible to 1
NULL -- second value found at '$.a[*]' is [2,3] json array which cannot be coerced to int, triggering NULL ON ERROR default behavior
기본 on_error 동작을 재정의하면 이전 예제와 다른 결과가 나타난다:
SELECT * FROM JSON_TABLE (
'{"a":[1,[2,3]]}',
'$.a[*]' COLUMNS ( col INT PATH '$' DEFAULT '-1' ON ERROR)
) AS jt;
col
======================
1 -- first value found at '$.a[*]' is '1' json scalar, which is coercible to 1
-1 -- second value found at '$.a[*]' is '[2,3]' json array which cannot be coerced to int, triggering ON ERROR
ON EMPTY example:
SELECT * FROM JSON_TABLE (
'{"a":1}',
'$' COLUMNS ( col1 INT PATH '$.a',
col2 INT PATH '$.b',
col3 INT PATH '$.c' DEFAULT '0' ON EMPTY)
) AS jt;
col1 col2 col3
=======================================
1 NULL 0
아래 예에서 ‘$. ‘경로는 상위 열이 루트 json 객체의 멤버 값을 하나씩 받도록 하는 데 사용된다. 열 a는 처리된 내용을 보여준다. 그런 다음 루트 오브젝트의 각 멤버 값은 **NESTED* [PATH] 절에 의해 추가로 처리된다. NESTED PATH**는 경로 ‘$ [*]’를 사용하여 배열의 각 요소를 열에 의해 추가로 처리한다. **FOR ORDINALITY 열은 현재 처리된 요소의 수를 추적한다. 예제 결과에서 우리는 열의 각 새로운 요소에 대해 * ord * 열의 값도 증가함을 알 수 있다. FOR ORDINALITY nested_ord 열은 형제 열(sibling columns)에 의해 처리되는 요소 수의 카운터 역할도 한다. 중첩된 FOR ORDINALITY 열은 각 일괄 처리가 완료된 후 재설정된다. 세 번째 멤버의 값인 6은 배열로 취급될 수 없으므로 중첩된 열로 처리할 수 없다. 중첩된 열은 NULL 값을 생성한다.
SELECT * FROM JSON_TABLE (
'{"a":[1,2],"b":[3,4,5],"d":6,"c":[7]}',
'$.*' COLUMNS ( ord FOR ORDINALITY,
col JSON PATH '$',
NESTED PATH '$[*]' COLUMNS ( nested_ord FOR ORDINALITY,
nested_col JSON PATH '$'))
) AS jt;
ord col nested_ord nested_col
=====================================================================
1 [1,2] 1 1
1 [1,2] 2 2
2 [3,4,5] 1 3
2 [3,4,5] 2 4
2 [3,4,5] 3 5
3 6 NULL NULL
4 [7] 1 7
다음 예는 여러 개의 동일한 레벨 NESTED [PATH] 절이 JSON_TABLE 에 의해 처리되는 방법을 보여준다. 처리될 값은 각 NESTED [PATH] 절에 하나씩 차례로 순서대로 전달된다. NESTED [PATH] 절로 값을 처리하는 동안 형제 NESTED [PATH] 절은 NULL 값으로 열을 채운다.
SELECT * FROM JSON_TABLE (
'{"a":{"key1":[1,2], "key2":[3,4,5]},"b":{"key1":6, "key2":[7]}}',
'$.*' COLUMNS ( ord FOR ORDINALITY,
col JSON PATH '$',
NESTED PATH '$.key1[*]' COLUMNS ( nested_ord1 FOR ORDINALITY,
nested_col1 JSON PATH '$'),
NESTED PATH '$.key2[*]' COLUMNS ( nested_ord2 FOR ORDINALITY,
nested_col2 JSON PATH '$'))
) AS jt;
ord col nested_ord1 nested_col1 nested_ord2 nested_col2
===================================================================================================================
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 1 1 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 2 2 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} NULL NULL 1 3
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} NULL NULL 2 4
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} NULL NULL 3 5
2 {"key1":6,"key2":[7]} NULL NULL 1 7
An example for multiple layers NESTED [PATH] clauses:
SELECT * FROM JSON_TABLE (
'{"a":{"key1":[1,2], "key2":[3,4,5]},"b":{"key1":6, "key2":[7]}}',
'$.*' COLUMNS ( ord FOR ORDINALITY,
col JSON PATH '$',
NESTED PATH '$.*' COLUMNS ( nested_ord1 FOR ORDINALITY,
nested_col1 JSON PATH '$',
NESTED PATH '$[*]' COLUMNS ( nested_ord11 FOR ORDINALITY,
nested_col11 JSON PATH '$')),
NESTED PATH '$.key2[*]' COLUMNS ( nested_ord2 FOR ORDINALITY,
nested_col2 JSON PATH '$'))
) AS jt;
ord col nested_ord1 nested_col1 nested_ord11 nested_col11 nested_ord2 nested_col2
=======================================================================================================================================================
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 1 [1,2] 1 1 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 1 [1,2] 2 2 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 2 [3,4,5] 1 3 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 2 [3,4,5] 2 4 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} 2 [3,4,5] 3 5 NULL NULL
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} NULL NULL NULL NULL 1 3
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} NULL NULL NULL NULL 2 4
1 {"key1":[1,2],"key2":[3,4,5]} NULL NULL NULL NULL 3 5
2 {"key1":6,"key2":[7]} 1 6 NULL NULL NULL NULL
2 {"key1":6,"key2":[7]} 2 [7] 1 7 NULL NULL
2 {"key1":6,"key2":[7]} NULL NULL NULL NULL 1 7